چکیده

SDSS نام پروژه ای است که در آن یک تلسکوپ عظیم الجثه در حال جمع آوری داده های دقیق در باندهای طول موجی مختلف است. در این تحقیق از داده های نورسنجی این تلسکوپ استفاده کرده و با استفاده از روش همسایه یابی در یادگیری ماشین و کتابخانه ی SKlearn به جداسازی کهکشان ها، ستاره ها و اختروش ها از یکدیگر پرداخته ایم.

کليدواژه ها

: طبقه بندی، اجرام سماوی، SDSS

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلحشور گولان، حسین، 1400، طبقه بندی اجرام سماوی (کهکشان ها، ستاره ها و اختروش ها) با استفاده از داده های SDSS و تکنیک KNeighbors :، پانزدهمین همایش ملی نجوم و اختر فیزیک ایران، http://openaccess.ir/c/astro2022/paper_75179

دیگر مقالات این رویداد

میرائی امواج مغناطوصوتی-گرانشی در تیوب‏ های شار مغناطیسی در کروموسفر خورشید

انتقال تابش نسبیتی برای شارهای صفحه موازی

نظراتی درباره رصدخانه خورشیدی ملی ایران

انفجارهای پرتو گاما به عنوان یکی از منابع با انرژی ترین پرتوهای کیهانی

بررسی اثر متقابل میکروجت‌های نیم‌سایه‌ای لکه های خورشیدی و شیدسپهر زیرین

بازسازی‌ میدان مغناطیسی تاج خورشیدی با استفاده از داده‌های ماهواره اِس‌دی‌او به دو روش خطی و غیرخطی

تحول پلاسما حول نقطه تهی مغناطیسی سه بعدی

بررسی سری‌های زمانی پارامترهای ژئومغناطیسی با استفاده از آنتروپی چندمقیاسه

مطالعه همبستگی فراوانی و مساحت لکه ها در چرخه فعالیت های خورشیدی